先日、次のようなウェビナーを開催しました：「ロボット切断でバリューストリームの生産性を解き放つ」。このウェビナーでは、最新の切断市場の動向の概要を示し、加工業者が直面しているいくつかの課題について検討しました。受講者はまた、画期的なロボット切断技術を目の当たりにし、その技術によって製造業者が課題を克服し、バリューストリームの生産性を向上できる仕組みをより深く理解することもできました。
このウェビナーでは、参加者の皆様にアンケートを実施しました。最初の質問は次の通りです：これまでに製造工程の自動化を検討したことはありますか？回答者のほとんどが、実際にこれを検討したことがあると答えました。
正直なところ、驚きはありませんでした。製造業者たちは、生産量を増加させる圧力に直面しつつも、依然として厳しい技能労働者不足に悩まされているため、自動化を解決策として検討していることは驚くべきことではありません。
ただし、自動化を検討した人々は、最終的にそうしませんでした。私たちは聴衆に、なぜ製造作業を自動化しなかったのか理由を尋ねました。
円グラフに示すように、聴衆が自動化しなかった理由は3つありました：
(1) 費用が高すぎた。
（2） アプリケーションが複雑すぎた
（3） 適切なスキルセットを持つ人材を見つけることができなかった。
最も一般的な回答は、自動化に関連するコストに関連しています。自動化には多額の投資が必要になる場合があります。機器の物理的コスト、施設での自動化ソリューションの実装コスト、プログラミングコストがあります。さらに、ロボットオペレーターの追加やトレーニングなどの追加コストが発生する可能性があります。
最も多かった回答の次に多かったのは、彼らのアプリケーションが複雑すぎたというものでした。自動化技術は大きく進歩しましたが、非常にカスタマイズされたソリューションではコストが大幅に上昇する可能性があるため、投資対効果を判断するにはシステムの長期的な使用状況によるところが大きいです。当社のチームでは、製造業者が自社の部品は自動化には複雑すぎると考えている状況によく遭遇します。
最後に、スキルセットの不足です。製造業者が熟練労働者を確保するのに苦労していることは周知の事実です。自動化ソリューションを導入できる人材となると、なおさら難しい状況です。困難で、場合によっては不可能に思える課題に直面し、事業主は自動化を導入することに対して当然ながら慎重になっています。
私たちのアンケートには最後にもう1つ質問がありました。今回は、参加者に自動化に成功した分野を特定してもらうよう依頼しました。私たちは現在ロボットをどのようにプログラミングしているかを理解したいと考えました。
参加者の約3分の1は、いかなる種類のロボットプログラミングの経験もありませんでした。しかし、残りの65パーセントはありました。約3分の1がティーチペンダント方式を使用したと回答しており、これも予想通りでした。時間の経過とともに、メーカーの大量生産の減少に伴い、ティーチペンダントの使用も減少しました。今日では、一回限りの生産や小規模な生産がますます一般的になっています。この切り替えにより、プログラミングのスピードアップ、ロボットの生産ライン維持、出力増加への圧力が高まった結果、ロボットプログラミングソフトウェアの採用がさらに広がっています。
質問が片付いたので、いよいよ解決策について話し合う段階に入りました。まず、コストの問題に取り組みました。自動化の全体的なコストをよりよく理解するために、経験豊富なロボットインテグレーターと協力することを推奨しました。インテグレーターは、自動化する必要があるプロセス、目標出力、および望ましい結果を把握するように努めます。その後、製造業者が自動化ソリューションの投資回収にどれくらいの時間がかかるかをよりよく理解できるよう、推奨事項を作成し、投資収益率 (ROI) の見積もりを提供します。
当社の参加者から指摘された2つ目の主要な障害は、自動化を希望するプロセスの複雑さに関するものでした。このような状況における障害は、しばしばプログラミング手法にあります。ティーチペンダントを使用してアクセスが困難な領域にアクセスしたり、複雑な部品をプログラミングしたりすることは、非常に時間がかかり、面倒な作業です。ロボットインテグレーターはこの点を考慮し、最適な結果が得られるプログラミング方法を提案します。一般的に、単純な部品はティーチペンダントを使用して、非常に良好なプログラミング時間と製造時間の比率でプログラムできます。ただし、複雑な部品のプログラム作成は、Robotmasterのようなプログラミングソフトウェアを使用する場合、より効率的です。このソフトウェアは、CADモデルから部品の形状データを取得し、そのデータからロボットの軌道を自動生成することができます。プログラミングソフトウェアを使用すると、複雑な部品のプログラミングが大幅に簡単になり、より良い結果が得られます。
熟練労働者不足という課題は確かに克服が難しい障害ですが、適切なソフトウェアが解決の手助けをすることができます。自動化を検討する際は、プログラミングやロボット工学の専門知識がほとんどまたは全く不要なプログラミングツールを検討すべきです。Robotmasterのようなソリューションには、プロセス知識と使いやすいプログラミングツールが組み込まれており、誰でも自信を持って迅速にプログラミングできます。一番いいところは？プログラムが作成されると、ユーザーはプログラムをシミュレートして、エラーや衝突がないことを確認できます。さらに重要なことは、プログラムが望ましい結果をもたらすことを確認できることです。
最終的に、自動化に興味があり、経験豊富なインテグレーターと協力してこのオプションを検討したにもかかわらず、過去に実用的な自動化ソリューションを得られなかった場合、引き続き検討を続けることをおすすめします。テクノロジーは急速に進化しており、製造タスクを自動化することが可能になりました。
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