En el mundo de la robótica, la programación fuera de línea (OLP) ha recorrido un largo camino en poco tiempo, y la pandemia global ha dado un salto hacia más innovación. Los robots industriales han evolucionado desde complejos robots de líneas de montaje hasta robots colaborativos (“cobots”) que trabajan codo a codo con sus homólogos humanos. A medida que la tecnología avanza, la industria está viendo muchos cambios y mejoras en la OLP.
La primera tendencia futura que examinaremos es la versatilidad.
Cuando las instalaciones de fabricación comenzaron a utilizar robots, estos eran enormes, engorrosos y específicos para cada tarea. Un robot hacía la soldadura, otro el pulido y otro el montaje. La reparación, actualización y restablecimiento requerían un tiempo de inactividad de la producción significativo y los robots necesitaban un espacio grande para operar de manera segura. Eran costosos, requerían técnicos calificados para operarlos y a menudo estaban fuera del alcance de las operaciones de fabricación pequeñas y medianas. Se eligieron robots para esta tarea y no era raro tener varias marcas diferentes de robots dentro de la misma operación de fabricación. Esto requería que los programadores estuvieran versados en varios lenguajes de programación diferentes, lo que complicaba la capacitación, la gestión de piezas, el mantenimiento y las actualizaciones de software.
Las empresas querían una solución todo en uno que pudiera integrarse con el hardware existente. En lugar de una serie de soluciones fragmentadas para lograr la configuración ideal, los fabricantes e integradores buscaron una solución integrada que funcione con diversas aplicaciones, especialmente en una operación de alto nivel de mezcla y bajo volumen. Aquí es donde se originó el software de programación fuera de línea (OLP). Cuando está diseñado correctamente, el software OLP puede comunicarse con cualquier marca de robot, incluso modelos más antiguos, lo que hace que la célula del robot sea más flexible y capaz de cambiar de tareas sin tiempo de inactividad en la producción. A medida que los avances en el aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) y la Internet industrial de las cosas (IIoT) continúan impulsando las capacidades de la tecnología de fabricación, el software OLP continuará simplificando e integrando soluciones robóticas. Las empresas que desean expandirse a nuevas áreas de productos pueden utilizar la OLP para programación, creación de rutas, simulación, optimización y validación.
El software OLP flexible permite a las empresas personalizar una solución que incorpora elementos específicos exclusivos de la instalación de fabricación, aprovechando al mismo tiempo el conocimiento de otros que lo han precedido. Es probable que esta tendencia de sabiduría colectiva continúe.
¿Desea obtener más información sobre la OLP? Eche un vistazo a Acerca de la programación fuera de línea para robots.
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